KI-gestütztes Copy-Editing- und QM-System

KI
Claude

Ein neues Produkt bei einer internationalen Bio-Lebensmittelmarke zu launchen heißt, jede Menge Copy zu produzieren - in mehreren Sprachen und über mehrere Kanäle, und dabei konform zu bleiben mit der Lebensmittelkennzeichnung auf EU- und nationaler Ebene und den Green-Claims-Regularien.

Bevor ein einziges Wort geschrieben ist, muss der Marketer alle relevanten Datenpunkte zum neuen Produkt zusammentragen - Benefits, interessante Zutaten, kulturelle Hintergründe - von verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen, allen voran der Produktentwicklung.

Diese Copy muss dann so aufbereitet werden, dass sie auf den offiziellen Produktseiten, in Social Media, auf Produktdatenblättern und in Messekatalogen funktioniert, jeweils mit eigenen Längen- und Stilvorgaben.

Der bisherigemanuelle Workflow war umständlich: Der Marketer schrieb einen Entwurf, gab ihn zur Prüfung an die QM-Abteilung und musste den Text nach vielen Korrekturrunden von Hand auf mehrere Dutzend verschiedene Längen- und Stilvorgaben zuschneiden. Das Ganze noch mal für 2-6 Sprachen. Langsam, fehleranfällig und schlecht skalierbar.

Was das System macht

Ich führe ein KI-basiertes System für systematisches Produkt-Briefing und Copy-Erstellung ein, mit vier Fähigkeiten:

Strukturierte Datenerhebung - hilft, alle Datenpunkte zusammenzutragen, die in die Produkt-Copy einfließen müssen, samt Prioritäten, bevor das Schreiben beginnt
Vollständigkeitsprüfung - prüft die von Menschen geschriebene Copy daraufhin, ob wirklich alle nötigen Informationen abgedeckt sind

Vorab-Compliance-Check - markiert mögliche Probleme mit Lebensmittelrecht, Kennzeichnungspflichten und Green Claims, bevor die Copy bei der QM-Abteilung landet
Text-Resizing - schneidet die freigegebene Copy in die vielen Längen- und Formatvarianten, die über die Kanäle hinweg gebraucht werden

Das gibt dem Marketer starke Werkzeuge an die Hand, um die zeitintensivsten Teile seines Workflows zu beschleunigen - lässt das Texten selbst aber in menschlicher Hand.

Auf der Kommandozeile gebaut

Der Workflow läuft derzeit im Terminal mit Claude Code, ist im Kern aber provider-agnostisch - er funktioniert also grundsätzlich mit jedem KI-Anbieter. Produktbriefings, generierte Copy, Ergebnisse der Qualitätsprüfung und Compliance-Flags sind alle einfache Markdown-Dateien im lokalen Dateisystem.

Nichts hängt am Interface oder am proprietären Format eines KI-Anbieters fest. Der Prozess bleibt auditierbar, portabel und leicht in bestehende Workflows integrierbar.